f(x) = \int_{-\infty}^\infty\hat f(\xi)\,e^{2 \pi i \xi x}\,d\xi f(x) = \int_{-\infty}^\infty\hat f(\xi)\,e^{2 \pi i \xi x}\,d\xi
f(x) = \int_{-\infty}^\infty\hat f(\xi)\,e^{2 \pi i \xi x}\,d\xi f(x) = \int_{-\infty}^\infty\hat f(\xi)\,e^{2 \pi i \xi x}\,d\xi
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以下是对股票数据分类及指标的整理 一、股票数据分类逻辑 技术面数据 核心逻辑:市场行为反映在价格与成交量中,通过历史数据预测未来走势。 数据来源:实时行情、历史K线、交易量等市场行为数据。 适用场景:短期交易、趋势跟踪、买卖时机判断。 基本面数据 核心逻辑:股票内在价值由公司财务、行业地位等核心因素决定。 数据来源:财务报表、行业报告、宏观经济数据。 适用场景:长期投资、价值挖掘、风险评估。 二、技术面指标详解与实战应用 1. 移动平均线(MA) 公式: SMA = (周期内收盘…