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f(x) = \int_{-\infty}^\infty\hat f(\xi)\,e^{2 \pi i \xi x}\,d\xi f(x) = \int_{-\infty}^\infty\hat f(\xi)\,e^{2 \pi i \xi x}\,d\xi

2025年7月17日 0条评论 107点热度 0人点赞 Venti 阅读全文
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变分自编码器(Variational Auto-Encoders,VAE)理论与实现

2025年7月17日 0条评论 93点热度 0人点赞 Venti 阅读全文
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密码保护:如何使用obsdian实现多平台备份

无法提供摘要。这是一篇受保护的文章。

2025年7月15日 0条评论 98点热度 1人点赞 Venti 阅读全文
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线性回归最小二乘法估计理论推导

以下是关于最小二乘法(Ordinary Least Squares, OLS)估计的理论推导与证明的详细解析,内容涵盖基本假设、一元/多元线性回归的推导、统计性质及几何解释等内容。 1. 最小二乘法的核心思想与基本假设 核心思想:通过最小化残差平方和(RSS)求解模型参数: ``` \begin{equation} \operatorname{RSS}(\boldsymbol{\beta})=\sum_{i=1}^n\left(y_i-\hat{y}_i\right)^2=(\mathbf{y}-\mathbf{X…

2025年7月12日 0条评论 132点热度 0人点赞 Venti 阅读全文
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量化交易金融数据介绍与整理

以下是对股票数据分类及指标的整理 一、股票数据分类逻辑 ​技术面数据​ ​核心逻辑​:市场行为反映在价格与成交量中,通过历史数据预测未来走势。 ​数据来源​:实时行情、历史K线、交易量等市场行为数据。 ​适用场景​:短期交易、趋势跟踪、买卖时机判断。 ​基本面数据​ ​核心逻辑​:股票内在价值由公司财务、行业地位等核心因素决定。 ​数据来源​:财务报表、行业报告、宏观经济数据。 ​适用场景​:长期投资、价值挖掘、风险评估。 二、技术面指标详解与实战应用 1. 移动平均线(MA) ​公式​: SMA = (周期内收盘…

2025年6月30日 1条评论 219点热度 0人点赞 Venti 阅读全文

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用代码复现理论,以算法解构规律

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评论者 发布于 2 个月前(06月30日) 您好,venti,我想获得相关的完整code和数据,不知道该怎么联系。

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